Transactions en base de données : Gestion avancée des erreurs, deadlocks et optimisation

Dans les volets précédents, nous avons vu les bases des transactions, leur rôle, les systèmes qui les supportent, et comment les implémenter.

Mais dans les vraies applications, surtout à grande échelle, les choses se compliquent :
tu risques de rencontrer des erreurs subtiles, des blocages (deadlocks), ou des performances dégradées.

👉 Ce volet est donc dédié à la gestion avancée des transactions.

#🔁 1. Gérer les erreurs dans une transaction

Les erreurs peuvent provenir de multiples sources pendant une transaction :

• ❌ Problème de validation métier
• ❌ Conflit avec une autre transaction (concurrence)
• ❌ Échec de connexion à un service tiers
• ❌ Requête SQL mal formée ou contrainte violée (clé étrangère, unique…)

#💡 Que faire ?

Toujours encapsuler les transactions dans un bloc try/catch, surtout quand elles sont critiques :

try {
    DB::beginTransaction();
 
    // ... opérations critiques
 
    DB::commit();
} catch (\Throwable $e) {
    DB::rollBack();
    Log::error("Transaction failed: " . $e->getMessage());
    throw $e;
}

🚨 N'oublie pas de relancer l'exception si elle doit remonter au frontend ou à un service.

#💥 2. Comprendre et éviter les deadlocks

#❓ C’est quoi un deadlock ?

Un deadlock (verrou mortel) survient lorsque deux transactions s’attendent mutuellement pour libérer une ressource. Résultat : elles restent bloquées l’une l’autre indéfiniment (ou jusqu'à l’intervention du moteur SQL).

#🔍 Exemple typique :

• Transaction A verrouille la ligne X
• Transaction B verrouille la ligne Y
• A veut modifier Y (verrouillé par B)
• B veut modifier X (verrouillé par A) ➡️ Blocage mutuel !

#⚠️ Symptôme dans Laravel

Tu peux voir une erreur comme :

SQLSTATE[40001]: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

#🛠️ Comment éviter les deadlocks ?

#✔️ 1. Toujours accéder aux ressources dans le même ordre

Par exemple, si tu modifies deux tables ensemble (users et orders), modifie-les toujours dans le même ordre, quelle que soit la requête.

// Mauvais
$repo->updateOrder($id);
$repo->updateUser($userId);
 
// Bon (toujours dans cet ordre)
$repo->updateUser($userId);
$repo->updateOrder($id);

#✔️ 2. Gérer la concurrence avec des LOCK

Pour des opérations critiques, tu peux verrouiller explicitement :

DB::table('accounts')->where('id', $id)->lockForUpdate()->first();

#✔️ 3. Limiter la durée des transactions

Plus une transaction est longue, plus elle a de chances de causer un deadlock ou un blocage.

❌ Ne fais pas de requête API, de traitement lourd ou de logique métier trop complexe à l'intérieur d’une transaction.

#✔️ 3. Limiter la durée des transactions

Plus une transaction est longue, plus elle a de chances de causer un deadlock ou un blocage.

❌ Ne fais pas de requête API, de traitement lourd ou de logique métier trop complexe à l'intérieur d’une transaction.

DB::transaction(function () {
    // ...
}, $attempts = 5);

Cela réessaye automatiquement en cas de deadlock !

#🧠 3. Optimiser les performances des transactions

#⚡ 1. Ne verrouille que ce qui est nécessaire

Évite les SELECT * ou les mises à jour massives. Préfère cibler les lignes exactes, pour que les verrous soient plus petits et relâchés plus vite.

// Mieux
DB::table('users')->where('id', $id)->update(['status' => 'active']);

#⚡ 2. Indexe correctement les colonnes utilisées dans WHERE

Des requêtes lentes = des verrous longs = des risques de blocage.

🚀 Indices = vitesse + moins de conflits

#⚡ 3. Préfère les transactions courtes

Découpe les traitements complexes :

// Mauvais
DB::transaction(function () {
    // boucle lente + logique + notifications + update
});
 
// Mieux : séparer
$data = collect([...])->map(...);
DB::transaction(function () use ($data) {
    foreach ($data as $item) {
        // update simple
    }
});

#📊 4. Benchmarks : Quel SGBD est le plus performant ?

📌 Laravel fonctionne parfaitement avec les trois !

#✅ Résumé : bonnes pratiques à retenir

• Toujours capturer les erreurs dans une transaction
• Attention aux deadlocks : ordre des accès, verrou explicite, retries
• Optimise les accès : index, portée réduite, durée courte
• Teste les comportements en charge ou en cas de conflit